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视频结构化技术:让海量监控视频变得可检索

        视频结构化是将非结构化视频转化为结构化数据的关键技术。它通过 AI 模型自动提取视频中 目标的类别、属性、时空信息,生成标准化的描述标签,使视频内容可被数据库存储、检索与 分析。 结构化数据通常包括:目标类型(人/车/非)、外观属性(衣着颜色、车型、车牌号)、时空坐 标(时间戳、位置 ID)及行为标签。这一转化使传统“翻录像”的检索方式变为“按条件查 询”,效率提升百倍乃至千倍。在安防应用中,结构化数据支撑了以图搜图、轨迹分析、布控 告警等核心功能。随着大模型技术的发展,视频结构化正从“属性标签”向“自然语言描 述”演进,用户可直接用“穿红衣服背黑包的男子在下午三点进入东门”等语句进行检索,进 一步降低使用门槛,释放视频数据的深层价值。

51LA统计